如何在熊猫数据框中创建倾斜的列？

Question

我想在数据框架中使用偏斜分布创建一个新列。我希望它有64000个数据点，最小值为0（没有负值），并且某种偏斜的形状，其中大多数人接近0，然后以较高的值向右平移。

我已经尝试过了，但是我做不到。非常感谢您的帮助。

rv = skewnorm.rvs(400000, size=100000)

Answer 1

您可以根据所要使用的内容使用exponential或poisson分布。 指数分布将给出连续值，而泊松将给出离散值。两者都可以在numpy包中找到。创建numpy数组后，可以轻松将其添加到pandas数据帧中。

指数分布（numpy）：

import numpy as np

beta = 10
s = np.random.exponential(beta, 64000)

beta用作比例参数，将确定值的大小，同时保持总体分布形状。用beta=10和100个箱进行绘图：

泊松分布（numpy）：

import numpy as np

lam = 0.9
s = np.random.poisson(lam , 64000)

速率参数lam将确定分布的形状。平均值和方差都将等于lam。注意，仅获得离散值。带有lam=0.9和8个槽的图：