将pandas数据框分组（从多到多，但不是所有列）从长到宽转换

Question

问题：

我有一个数据集，其中包含不同公司的年度数据。数据以长格式存储，每年一行，因此公司ID重复。数据看起来像这样（但是在原始数据框中，我有很多列）。

我需要将长型格式转换为宽型格式，因此每家公司将显示为一行（无重复）

这是我想要的结果：

如您所见，我需要：

• 不再需要某些列（例如“ year”）

• 某些列（例如“ sales”，“ sales_change_in_2_years”，“ sales_change_over_year”）应从宽格式转换为长格式，并保留其名称（并向其添加数字）

]

• 一些列（如“ ind1”和“ ind2”）应保持原样（从宽到长不转换）]

到目前为止，我已经能够试用仅在一个专栏中使用的解决方案，因此对我来说确实不是一个解决方案。

这是我的代码：

test.groupby("comp_id")['sales_change_1'].apply(list).apply(pd.Series).rename(columns=lambda x: 'sales_{}'.format(x+1))
我的问题有更好的解决方法吗？

问题：我有一个包含不同公司的年度数据的数据集。数据以长格式存储，每年一行，因此公司ID重复。数据看起来像这样（但是...

Answer 1

删除年份后：