如何确定python库的所有可用版本？

Question

我可以确定python库的安装版本：How to determine the version of a library但是，是否可以确定库的所有可用版本（例如列出numpy的所有版本号）。

Answer 1

如果使用的是pip版本> 9.0，则可以执行以下操作：

pip install <library-name>==

例如：
pip install numpy==

这显示：
Could not find a version that satisfies the requirement numpy== (from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1, 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1, 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0b3, 1.11.0rc1, 1.11.0rc2, 1.11.0, 1.11.1rc1, 1.11.1, 1.11.2rc1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0b1, 1.12.0rc1, 1.12.0rc2, 1.12.0, 1.12.1rc1, 1.12.1, 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0rc1, 1.14.0, 1.14.1, 1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0rc1, 1.15.0rc2, 1.15.0, 1.15.1, 1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0rc1, 1.16.0rc2, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0rc1, 1.17.0rc2, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 1.17.4, 1.17.5, 1.18.0rc1, 1.18.0, 1.18.1)
No matching distribution found for numpy==

Answer 2

要查找numpy的所有可用版本，您可以尝试一些不存在的版本，然后您可以看到所有可用版本。

pip install numpy==garbage

这给：
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement numpy==garbage
(from versions: 1.3.0, 1.4.1, 1.5.0, 1.5.1, 1.6.0, 1.6.1, 1.6.2, 1.7.0, 1.7.1,
 1.7.2, 1.8.0, 1.8.1, 1.8.2, 1.9.0, 1.9.1, 1.9.2, 1.9.3, 1.10.0.post2, 1.10.1,
 1.10.2, 1.10.4, 1.11.0b3, 1.11.0rc1, 1.11.0rc2, 1.11.0, 1.11.1rc1, 1.11.1, 
1.11.2rc1, 1.11.2, 1.11.3, 1.12.0b1, 1.12.0rc1, 1.12.0rc2, 1.12.0, 1.12.1rc1,
 1.12.1, 1.13.0rc1, 1.13.0rc2, 1.13.0, 1.13.1, 1.13.3, 1.14.0rc1, 1.14.0, 1.14.1, 
1.14.2, 1.14.3, 1.14.4, 1.14.5, 1.14.6, 1.15.0rc1, 1.15.0rc2, 1.15.0, 1.15.1, 
1.15.2, 1.15.3, 1.15.4, 1.16.0rc1, 1.16.0rc2, 1.16.0, 1.16.1, 1.16.2, 1.16.3, 
1.16.4, 1.16.5, 1.16.6, 1.17.0rc1, 1.17.0rc2, 1.17.0, 1.17.1, 1.17.2, 1.17.3, 
1.17.4, 1.17.5, 1.18.0rc1, 1.18.0, 1.18.1)
ERROR: No matching distribution found for numpy==99.384.2

如果您想知道当前安装的版本，请执行此操作

pip show numpy

Answer 3

要查找所有版本，您需要制作命中api的脚本。

语法：

https://pypi.org/pypi/[package_name]/json

示例：

https://pypi.org/pypi/numpy/json

@ Poudel和@Redowan的其他答案也可以。