熊猫数据框中的复杂任务，我不知道如何开始，有人可以帮助我吗？

Question

几天前我开始在jupyter笔记本电脑上问好。

我需要帮助，我有一个熊猫的数据框。像这样的东西

Date    Stock   Company   Volume

01/02    APPL3   Apple     1.000.000

01/02    YUSS    Yusduqs     200.000

01/02    APPL4    Apple      200.000

01/02    DISN    Disney      1.500.000

02/02    APPL3    Apple       100.000

02/02    YUSS    Yusduqs     1.250.000

02/02    DISN     Disney     2.000.000

02/02    APPL4    Apple     1.250.000

 ...            ...           ....

我需要选择交易量在每天80％以上的交易中，每天交易量大于$ 500.000,00的股票。

而且我只需要选择**每家公司只有一只股票，那么criterio就是在所有交易日中总交易量更大的股票。就像[公司]中的“苹果”一样，我有两个不同的股票[股票] Appl3和Appl4，在这种情况下，我只需要APPL4。

（因为在Appl4中合并的天数>在Appl3中合并的天数]

我是这样开始的：

unique_dates=len(df['Date'].value_counts()) 
share_freq=df[df['Volume']>=500000]]['Stock'].value_counts() stocks=share_freq/unique_dates for stock,value in stocks.items(): 
      if(value>0.8): 
          print(stock)

所以在那之后我可以看到哪只股票的> 0.8，但我仍然只需要为每家公司选择一只股票。我不知道如何尊重所有的准则，并最终将准则的所有数据框过滤掉并保存在.csv中。

嗨，我几天前开始在jupyter笔记本电脑上学习。我需要帮助，我有一个熊猫数据框。像这样的东西日期股票公司卷01/02 APPL3苹果1.000.000 01/02 ...

Answer 1

我们可以使用nunique