特定多索引列的条件格式

Question

如何应用条件格式（如果值> 1，则以黄色突出显示。），不是在整个表格上，而是仅在这两列上：

• “比较结果.NoMatch”
• “假”

我只能适用于整个表。

我有这个代码：

styled_df = result.loc[:,idx[:,'ComparisonResult.NoMatch']]
                  .style.apply(lambda x : ['font-weight: bold; background-color: yellow' 
                                          if value >= 1 else '' for value in x])

但这基本上只留下了 ComparisonResult.NoMatch Column 作为我的结果。

顺便说一句，我正在使用 Visual Studio Code，但我没有看到非常丰富的 IntelliSense，例如在“值”字段上按点没有任何提示。我的扩展安装有问题吗？

Answer 1

您建议的代码存在问题：

• 事实上，要格式化的数据框上的

  .loc

  只会限制您的视图，而不会选择要应用格式的区域。

• idx

  的起源和目的尚不清楚。

这就是您所需要的：

使用

subset

参数到

apply

，如

中建议的

• pandas 根据条件设置单元格颜色（在多索引中）
• Pandas 风格功能可突出显示特定列

df.style.apply(lambda x: ['font-weight: bold; background-color: yellow' if value >= 1 else '' for value in x], 
               subset=[ ('Match','comparisonResult.NoMatch'), ('Match','False') ])

（似乎

result

可能是格式化之前的多索引数据框的名称，但我不确定。我称之为

df

。）

顺便说一下，为了更容易重用，您可以像这样整理：

Import numpy as np

def highlighter(x):
    return np.where(x>=1, 'font-weight: bold; background-color: yellow', None)

df.style.apply(highlighter, 
               subset=[ ('Match','comparisonResult.NoMatch'),
                        ('Match','False') ])