在python中计算Knn

Question

我想编写一个函数来返回一个包含多数类别的数字。

我编写了以下函数来计算距离。

[距离 度量已给定（Euclid，Manthan等）。

xTrainInstances-是一个包含所有火车实例的数据框

xSeriesTestVector-是来自测试集的Series对象

 def calc_distances(xSeriesTestVector, xTrainInstances, distanceMetric):
 distances = np.zeros(xTrainInstances.shape[0])
 for i in range(xTrainInstances.shape[0]):
    distances[i] = distanceMetric(xSeriesTestVector, xTrainInstances.iloc[i])
return distances

假设我具有以下数据框，幸存的列是我的类别。

                    Survived
 PassengerId          
    1                   0
    2                   1
    3                   1
    4                   1
    5                   0

[我的问题] >>

我想知道如何实现以下功能？我被卡住了，距离返回了我的距离数组，来自predict_one_instance，我想返回正确的类别

• xSeriesTestVector-是一个Series对象，来自要分类的测试集
• xTrainInstances
-包含所有要比较的火车实例的数据框
• yTrainCategories
-包含所有火车类别的数据框
• distanceMetric
-距离函数的名称，而不是字符串

• k

-最近邻居的数量（我们从k票中选择多数）

                    Pclass  SibSp  Parch     Fare   Age
     pid
     1                 3      1      0   7.2500  22.0
     2                 1      1      0  71.2833  38.0
     3                 3      0      0   7.9250  26.0
     4                 1      1      0  53.1000  35.0
     5                 3      0      0   8.0500  35.0
                     Pclass  SibSp  Parch     Fare   Age
     pid
     1                 3      1      0   7.2500  22.0
     2                 1      1      0  71.2833  38.0
     3                 3      0      0   7.9250  26.0
     4                 1      1      0  53.1000  35.0
     5                 3      0      0   8.0500  35.0


    def predict_one_instance(xSeriesTestVector, 
        xTrainInstances,yTrainCategories,distanceMetric,k):

        distances = calc_distances(xSeriesTestVector, xTrainInstances,distanceMetric)

我想编写一个函数来返回一个包含多数类别的数字。我编写了以下函数来计算距离。给定的距离度量（Euclid，Manthan等）。 ...

Answer 1

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