如何保持python服务器在线程上运行计划任务的活动状态？

Question

我已经用Python编写了一个小型后端应用程序（在Google App Engine上运行），以作为自定义的远程调度程序，用于我在不同应用程序中使用的几个Google Cloud Functions。通常，函数会要求后端安排具有给定有效负载的回调。一切正常，除了以下事实之外：在后端应用程序上，负责回调我的Cloud Functions的线程通常在几个小时后死亡：https://imgur.com/a/8ulENjf

不用说我不是joining线程。

我已经阅读了使用Python的UNIX服务器发出的Python SIGINT信号，但是我首先需要排除更多简单的选项。以下代码的相关部分：

import time 
from datetime import datetime, timedelta
import sched
from threading import Thread

scheduler = sched.scheduler(time.time, time.sleep)
scheduler.enterabs(schedTime, 1, callback, kwargs=payload)
t.thread = Thread(target=scheduler.run) #dispatching scheduler main function to thread
t.start()

Answer 1

[我会说该实例由于以下几种原因之一而被杀死，这些都在here中列出，因此很可能在几个小时后其中一个语句完成后，我猜这两个原因：

• 您的应用程序用完实例小时配额。
• 该实例超出其配置的instance_class的最大内存。

[您还应考虑App Engine将尝试使实例无限期运行，但是在某些时候，实例将被终止并重新启动。

您可以通过使用scaling elements进入App Engine app.yaml文件来控制App Engine应用程序的缩放。例如，您可以将max_instances和min_instances设置为1，以确保始终有一个实例在运行。或使用手动缩放来设置静态实例数。