如何在遗传算法中保存神经网络/权重

Question

我正在研究基于遗传算法 (GA) 的神经网络 (ANN) 进行特征选择。 GA用于特征选择。 ANN 的准确度作为遗传算法中的适应度值。

我设法使用“OutputFcns”保存每次迭代的所有分数和人口。

除了范围和人口，我还希望保存训练有素的 ANN 网络/权重/偏差（对于每个人口和迭代）。

但是，我不知道如何保存经过训练的 ANN 网络/权重/偏差（对于每个种群和迭代）。

有什么想法吗？

Answer 1

你使用任何工具包或你实现的代码吗？

如果你实现了代码，很容易保存所有的参数。我不清楚你是如何实现代码的。