我花了几天时间来解决将一系列 Excel 电子表格导入 Pandas DataFrames 的问题。我在这方面“相对”有经验，并且可以处理各种不同的场景，但我对 Python 仍然很陌生，并且正在努力克服这个问题。 本质上，我有几个 Excel 文件，我想单独导入它们，它们具有嵌套（2 行、多列）标题。我想将这两行合并为一个标题行，将给定列的第 1 行中包含的值与第 2 行中找到的值连接起来。
如果每行的列完全对齐，我有信心知道如何将数据合并到一行中，并在适当的地方连接。但是，在这些特定电子表格的实例中，第 1 行中的某些列为空白，以及合并列，其中第 1 行中的 1 个合并列可能与第 2 行中的多个列对齐。
我希望以下内容能更好地演示这种情况（顶部“列”输出指示显示单元格定位）：
| A 栏 | B 栏 | C 栏 | D 栏 | E 栏 | F 栏 | G 栏 |
| （空白）| （空白）|标头 1（合并子 3 - 5）|标头 2（合并子 6 - 7）|
|子 1 |子 2 |子 3 |子 4 |子 5 |子 6 |子 7 |
理想的标题行需要如下所示：
|子 1 |子 2 |标题 1 + 子 3 |标题 1 + 子 4 |标题 1 + 子 5 |标头 2 + 子 6 |标头 2 + 子 7 |
还有比这更多的列，每个列在第 1 行和第 2 行中都有不同的（空白）配置和合并或完全对齐的列。
如果有帮助的话，第 2 行是可预测的 - 只有第 1 行包含（空白）或合并行等。此外，在第 1 行中，前 n 个值始终为（空白） - NaN。但是，一个电子表格在开始时的（空白）值数量与另一个电子表格不同。
我希望能够动态处理这两行，无论行中的值总体是什么样子。
我已经尝试了许多不同的方法（太多了以至于无法记住/提及 - 包括提出一个奇怪的 YAML 解决方案来手动映射变得非常笨拙的列定义），并且很可能我需要结合一些我已经掌握的方法尝试制定解决方案。我似乎无法确定实际的解决方案。
还有一种（非常真实的）可能性是我使整个问题过于复杂化，并且有一个更简单的解决方案。
如前所述，我对 Python 还很陌生。我也是 Stackoverflow 的新手 - 这是我的第一篇文章。我希望我正确地概述了我的问题并提供了足够的信息。我已经四处寻找这个问题的答案，但我无法找到任何适合我所面临的场景的东西。如果有人可以提供帮助，或者提供一些关于如何更好地解决这个问题的想法，我将非常感激。