我正在绘制河流水位和流量之间的图形。然后,我想在分散点上划一条线。我的数据框df1有4704行和2列-放电和液位。
fit <- lm(df1$Level ~ df1$Discharge)
xx <- seq(0, max(df1$Discharge), length = 4704)
plot(x = df1$Discharge, y = df1$Level, pch = 19)
lines(xx, predict(fit, data.frame(x = xx)), col = "red")
我没有得到直线,而是得到了其他东西。
我想知道,有没有办法得到适合散点的直线?请指导我。
如果您提供数据(据我所见,最好在不提供具有正确变量名的data.frame的情况下进行预测,那可能会引起问题。如果我在某些数据上重新运行您的代码:
set.seed(100)
df1 = data.frame(Level=runif(4704))
df1$Discharge=20*df1$Level + runif(4704)
fit <- lm(Level ~ Discharge, data = df1)
xx <- seq(0, max(df1$Discharge), length = 4704)
plot(x = df1$Discharge, y = df1$Level, pch = 19)
此行引发错误:
lines(xx, predict(fit, data.frame(x = xx)), col = "red")
Error in eval(predvars, data, env) : object 'Discharge' not found
如果您更改列名,它将起作用:
lines(xx, predict(fit, data.frame(Discharge = xx)), col = "red")
请提供可复制的示例。