将2行连接成1行并将其设置为“列”

Question

我遇到了以下问题。我的数据格式很适合人眼，但对于计算机读取来说非常糟糕。例如，它有一个表格格式但没有分隔符，它的标题是自动换行的，这意味着如果它长于特定长度，则其余部分写在一个新行上。

column 1        column 2 but          column 3
                with more text
1.5893001       1.513451              1.198420
1.5893001       1.513451              1.198420
1.5893001       1.513451              1.198420
1.5893001       1.513451              1.198420
etc...

我希望DataFrame中的列具有此标头所具有的文本。我已经因为必须通过手动将数据转换为dict来预处理数据而烦恼。

将此数据加载到DataFrame后，DataFrame的第一行是列标签，其中column2仅部分读取。在第二行中，第一个值（第1列）的值为''，第二个值为'含有更多文本'，第三个值为NaN。

我试过df.columns = df.iloc[0] + ' ' + df.iloc[1]，这导致第二列有正确的标签，但其他人有nan。

有没有办法制作条件表达式？

[编辑] @jezrael正确的格式

{0: {0: 'column 1', 1: '', 2: 1.5893001, 3: 1.5893001}
 1: {0: 'column 2', 1: 'with more text', 2: 1.513451, 3: 1.513451}
 2: {0: 'column 3', 1: None, 2: 1.198420, 3: 1.198420}}

Answer 1

你可以用qazxsw poi替换misisng值，用qazxsw poi删除尾随空格，然后用Series.fillna删除前两行：

str.strip