无法绘制并排多个单杠边

Question

我想绘制多个水平条形图共享相同的Y轴。为了详细描述，我有4个dataframes，每个代表一个条形图。我想用这些dataframes绘制左侧2个水平条形图和另外2个在右边。现在，我只能在左侧和右侧显示一个水平条形图。下面是我想要的输出，代码和错误

data1 = {
'age': ['20-24 Years', '25-29 Years', '30-34 Years', '35-39 Years', '40-44 Years', '45-49 Years'],
'single_value': [97, 75, 35, 19, 15, 13]
}

data2 = {
'age': ['20-24 Years', '25-29 Years', '30-34 Years', '35-39 Years', '40-44 Years', '45-49 Years'],
'single_value': [98, 79, 38, 16, 15, 13]
}

data3 = {
'age': ['20-24 Years', '25-29 Years', '30-34 Years', '35-39 Years', '40-44 Years', '45-49 Years'],
'single_value': [89, 52, 22, 16, 12, 13]
}

data4 = {
'age': ['20-24 Years', '25-29 Years', '30-34 Years', '35-39 Years', '40-44 Years', '45-49 Years'],
'single_value': [95, 64, 27, 18, 15, 13]
}

df_male_1 = pd.DataFrame(data1)
df_male_2 = pd.DataFrame(data2)
df_female_1 = pd.DataFrame(data3)
df_female_2 = pd.DataFrame(data4)

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(12,12))

axes[0].barh(df_male_1['age'], df_male_1['single_value'], align='center', 
color='red', zorder=10)

axes[0].barh(df_male_2['age'], df_male_2['single_value'], align='center', 
color='blue', zorder=10)

axes[0].set(title='Age Group (Male)')

axes[1].barh(df_female_1['age'], df_female_1['single_value'], 
align='center', color='pink', zorder=10)

axes[1].barh(df_female_2['age'], df_female_2['single_value'], 
align='center', color='purple', zorder=10)

axes[1].set(title='Age Group (Female)')

axes[0].invert_xaxis()
axes[0].set(yticks=df_male_1['age'])
axes[0].yaxis.tick_right()

for ax in axes.flat:
    ax.margins(0.09)
    ax.grid(True)

fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(wspace=0.09)
plt.show()    

错误输出

Answer 1

问题是，目前的棒相互重叠，因为它们center默认对齐。为了获得所需的身影，你必须在边缘对齐。让它们彼此相邻，则必须使用阴性和阳性高度（酒吧水平宽度）。您可以选择按需求height的价值

以下是修改后的代码（仅示出了相关部分）

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharey=True, figsize=(12,12))

axes[0].barh(df_male_1['age'], df_male_1['single_value'], align='edge', height=0.3, 
             color='red', zorder=10)

axes[0].barh(df_male_2['age'], df_male_2['single_value'], align='edge', height=-0.3,
             color='blue', zorder=10)

axes[0].set(title='Age Group (Male)')

axes[1].barh(df_female_1['age'], df_female_1['single_value'], align='edge',height=0.3, 
             color='pink', zorder=10)

axes[1].barh(df_female_2['age'], df_female_2['single_value'], align='edge', height=-0.3, 
             color='purple', zorder=10)