如何将数据帧列表转换为矩阵列表以执行 CNN

Question

我有一个问题，我在这里发帖，因为我没有找到关于其他主题的任何解决方案。 我有一个 525 行和 533 列的数据框 (X2df)。因为我想使用每一行来执行 CNN，所以我使用以下方法将其按行拆分：x_train = split(X2df, rownames(X2df))。 当我使用 view() 函数时，它会在第一行显示：

我相信这一切都很好，因为列表中的每个向量都是一个数据框，但是当我对 x_train[1]（或其他数字）使用 dim() 函数时，它的结果是 NULL 维度。

因为我想执行 CNN，我认为我需要一个 1,533,1 维的矩阵列表，所以我尝试使用 as.matrix 和 as.dataframe 函数，但它没有改变任何东西。另外，我尝试像那样使用 array_reshape 函数：

img_rows = 1 img_cols = 533 对于（我在 525） {x_train[i] <- array_reshape(x_train[i], c(nrow(x_train[i]), img_rows, img_cols, 1))}

但它显示：“错误：ValueError：无法将大小为 1 的数组重塑为形状 (1,533,1)”

非常感谢您的帮助！！！

祝你有美好的一天；）