我正在尝试重现使用obj文件的CSharp应用程序的OBJ文件解析，并使用其独特的内部结构（基于该obj文件）为其制作另一个文件，并将其保存到具有唯一扩展名的文件-不是1：该obj文件的1个副本：它只需要顶点，法线，uvs（如果有的话）和索引就可以构成它们的数组，并用它进行几项不同的操作（这对我的问题根本不重要，但无论如何我只是在告诉它展示一下它的作用。
我能够通过在JAVA应用程序中以二进制模式逐字节查看生成的文件（遍历它）并通过纯try / guess进程试图理解它背后的逻辑来做到这一点，我成功地模拟了它-漫长的过程可以告诉你。
现在，我已经成功地在我的JAVA应用程序中“模拟”了该应用程序的行为，该应用程序行为现在能够从源obj文件中生成特殊文件，唯一的例外是我无法理解。
在OBJ文件中，有不同数量的顶点和法线（例如，它可以具有266 * 3个顶点，但只有30 * 3个法线），但是我要模仿的CSharp应用可以某种方式使法线成为这些顶点的长度，即两个数组的长度相同。而且我找不到该计算背后的任何逻辑！
[首先使用小的OBJ文件，我认为它只是获取那些法线值，然后简单地将它们复制到顶点数组的长度，当我拥有5 * 3个Verty和3个法线时，奇迹般地工作了，但是如果它是“不相等的”就不会，即vertices.length/normals.length != int。
这两个（顶点/法线）之间是否存在某种关联，从而使CSharp应用程序“拉伸/填充”法线数组的长度达到该vertices.length的长度？
这是两个OBJ文件的示例（是的：这些正是我与该CSharp程序一起使用的OBJ文件，因此它们的结构是否以某种方式“不正确”并不重要-这不是我的问题的优点而且它对我要问的问题没有影响）+另外，我不是一个提出将法线设置为顶点长度（尽管更短）的人（谈论它们各自的数组），而且，顺便说一句，这仅仅是要求使用它产生的特殊文件的软件，所以我理解他为什么这么做-我只是想重现该过程，我无法理解原始作者是如何在他的CSharp应用程序中创建的，仅此而已，所以请您不能不告诉我这是荒谬的...是的，可能是，但是仍然需要车辆阵列长度：
[此第一个（较短的一个-vertices.length（v）/normals.length（vn）始终等于某个整数））与我的上述伪技术一起工作（只需一遍又一遍地复制法线，直到其长度达到顶点数组）
v 4.400000 -0.000000 0.400000 v 4.400000 0.960000 0.400000 v -0.400000 -0.000000 0.400000 v -0.400000 0.960000 0.400000 vt 0.998166 1.001956 vt 0.998167 0.002486 vt 0.003233 1.001956 vt 0.003233 0.002488 vn 0.0000 -0.0000 1.0000 s 1 f 1/1/1 2/2/1 3/3/1 f 2/2/1 4/4/1 3/3/1另一方面，此第二个（较长的第二个-vertices.length（v）/normals.length（vn）始终等于浮点数）从未使用过该技术（因为它只需要int而不是带小数点的浮点数）这就是我挠头解决问题的原因]
v 4.400000 0.000000 -0.400000 v 4.400000 0.960000 -0.400000 v 4.400000 -0.000000 0.400000 v 4.400000 0.960000 0.400000 v -0.400000 -0.000000 0.400000 v -0.400000 0.960000 0.400000 v -0.400000 0.000000 -0.400000 v -0.400000 0.960000 -0.400000 v -0.400000 0.000000 -0.400000 v -0.400000 0.960000 -0.400000 v 4.400000 0.000000 -0.400000 v 4.400000 0.960000 -0.400000 v 4.400000 0.960000 0.400000 v 4.400000 0.960000 -0.400000 v -0.400000 0.960000 0.400000 v -0.400000 0.960000 -0.400000 v 4.400000 0.000000 -0.400000 v 4.250000 0.000000 -0.250000 v -0.400000 0.000000 -0.400000 v -0.250000 0.000000 -0.250000 v -0.400000 -0.000000 0.400000 v -0.250000 -0.000000 0.250000 v 4.400000 -0.000000 0.400000 v 4.250000 -0.000000 0.250000 v 4.250000 0.850000 -0.250000 v 4.250000 0.000000 -0.250000 v 4.250000 0.850000 0.250000 v 4.250000 -0.000000 0.250000 v 4.250000 0.850000 0.250000 v 4.250000 -0.000000 0.250000 v -0.250000 0.850000 0.250000 v -0.250000 -0.000000 0.250000 v -0.250000 0.850000 0.250000 v -0.250000 -0.000000 0.250000 v -0.250000 0.850000 -0.250000 v -0.250000 0.000000 -0.250000 v -0.250000 0.850000 -0.250000 v -0.250000 0.000000 -0.250000 v 4.250000 0.850000 -0.250000 v 4.250000 0.000000 -0.250000 v 4.250000 0.850000 -0.250000 v 4.250000 0.850000 0.250000 v -0.250000 0.850000 -0.250000 v -0.250000 0.850000 0.250000 v 4.212176 1.138000 -0.122500 v 4.212176 0.960000 -0.122500 v 4.122500 1.138000 -0.212176 v 4.122500 0.960000 -0.212176 v 4.000000 1.138000 -0.245000 v 4.000000 0.960000 -0.245000 v 3.877500 1.138000 -0.212176 v 3.877500 0.960000 -0.212176 v 3.787824 1.138000 -0.122500 v 3.787824 0.960000 -0.122500 v 3.755000 1.138000 -0.000000 v 3.755000 0.960000 -0.000000 v 3.787824 1.138000 0.122500 v 3.787824 0.960000 0.122500 v 3.877500 1.138000 0.212176 v 3.877500 0.960000 0.212176 v 4.000000 1.138000 0.245000 v 4.000000 0.960000 0.245000 v 4.122500 1.138000 0.212176 v 4.122500 0.960000 0.212176 v 4.212176 1.138000 0.122500 v 4.212176 0.960000 0.122500 v 4.245000 1.138000 0.000000 v 4.245000 0.960000 -0.000000 v 4.212176 1.138000 -0.122500 v 4.122500 1.138000 -0.212176 v 4.000000 1.138000 0.000000 v 4.000000 1.138000 -0.245000 v 3.877500 1.138000 -0.212176 v 3.787824 1.138000 -0.122500 v 3.755000 1.138000 -0.000000 v 3.787824 1.138000 0.122500 v 3.877500 1.138000 0.212176 v 4.000000 1.138000 0.245000 v 4.122500 1.138000 0.212176 v 4.212176 1.138000 0.122500 v 4.245000 1.138000 0.000000 v 3.412176 1.138000 -0.122500 v 3.412176 0.960000 -0.122500 v 3.322500 1.138000 -0.212176 v 3.322500 0.960000 -0.212176 v 3.200000 1.138000 -0.245000 v 3.200000 0.960000 -0.245000 v 3.077500 1.138000 -0.212176 v 3.077500 0.960000 -0.212176 v 2.987824 1.138000 -0.122500 v 2.987824 0.960000 -0.122500 v 2.955000 1.138000 -0.000000 v 2.955000 0.960000 -0.000000 v 2.987823 1.138000 0.122500 v 2.987823 0.960000 0.122500 v 3.077500 1.138000 0.212176 v 3.077500 0.960000 0.212176 v 3.200000 1.138000 0.245000 v 3.200000 0.960000 0.245000 v 3.322500 1.138000 0.212176 v 3.322500 0.960000 0.212176 v 3.412176 1.138000 0.122500 v 3.412176 0.960000 0.122500 v 3.445000 1.138000 0.000000 v 3.445000 0.960000 -0.000000 v 3.412176 1.138000 -0.122500 v 3.322500 1.138000 -0.212176 v 3.200000 1.138000 0.000000 v 3.200000 1.138000 -0.245000 v 3.077500 1.138000 -0.212176 v 2.987824 1.138000 -0.122500 v 2.955000 1.138000 -0.000000 v 2.987823 1.138000 0.122500 v 3.077500 1.138000 0.212176 v 3.200000 1.138000 0.245000 v 3.322500 1.138000 0.212176 v 3.412176 1.138000 0.122500 v 3.445000 1.138000 0.000000 v 2.612176 1.138000 -0.122500 v 2.612176 0.960000 -0.122500 v 2.522500 1.138000 -0.212176 v 2.522500 0.960000 -0.212176 v 2.400000 1.138000 -0.245000 v 2.400000 0.960000 -0.245000 v 2.277500 1.138000 -0.212176 v 2.277500 0.960000 -0.212176 v 2.187824 1.138000 -0.122500 v 2.187824 0.960000 -0.122500 v 2.155000 1.138000 -0.000000 v 2.155000 0.960000 -0.000000 v 2.187823 1.138000 0.122500 v 2.187823 0.960000 0.122500 v 2.277500 1.138000 0.212176 v 2.277500 0.960000 0.212176 v 2.400000 1.138000 0.245000 v 2.400000 0.960000 0.245000 v 2.522500 1.138000 0.212176 v 2.522500 0.960000 0.212176 v 2.612176 1.138000 0.122500 v 2.612176 0.960000 0.122500 v 2.645000 1.138000 0.000000 v 2.645000 0.960000 -0.000000 v 2.612176 1.138000 -0.122500 v 2.522500 1.138000 -0.212176 v 2.400000 1.138000 0.000000 v 2.400000 1.138000 -0.245000 v 2.277500 1.138000 -0.212176 v 2.187824 1.138000 -0.122500 v 2.155000 1.138000 -0.000000 v 2.187823 1.138000 0.122500 v 2.277500 1.138000 0.212176 v 2.400000 1.138000 0.245000 v 2.522500 1.138000 0.212176 v 2.612176 1.138000 0.122500 v 2.645000 1.138000 0.000000 v 1.812176 1.138000 -0.122500 v 1.812176 0.960000 -0.122500 v 1.722499 1.138000 -0.212176 v 1.722499 0.960000 -0.212176 v 1.599999 1.138000 -0.245000 v 1.599999 0.960000 -0.245000 v 1.477499 1.138000 -0.212176 v 1.477499 0.960000 -0.212176 v 1.387823 1.138000 -0.122500 v 1.387823 0.960000 -0.122500 v 1.354999 1.138000 -0.000000 v 1.354999 0.960000 -0.000000 v 1.387823 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207//21 208//22 209//23 f 208//22 210//24 209//23 f 209//23 210//24 211//25 f 210//24 212//26 211//25 f 211//25 212//26 213//27 f 212//26 214//28 213//27 f 213//27 214//28 215//29 f 214//28 216//30 215//29 f 215//29 216//30 193//7 f 216//30 194//8 193//7 f 217//4 218//4 219//4 f 218//4 220//4 219//4 f 220//4 221//4 219//4 f 221//4 222//4 219//4 f 222//4 223//4 219//4 f 223//4 224//4 219//4 f 224//4 225//4 219//4 f 225//4 226//4 219//4 f 226//4 227//4 219//4 f 227//4 228//4 219//4 f 228//4 229//4 219//4 f 229//4 217//4 219//4 f 230//7 231//8 232//9 f 231//8 233//10 232//9 f 232//9 233//10 234//11 f 233//10 235//12 234//11 f 234//11 235//12 236//13 f 235//12 237//14 236//13 f 236//13 237//14 238//15 f 237//14 239//16 238//15 f 238//15 239//16 240//17 f 239//16 241//18 240//17 f 240//17 241//18 242//19 f 241//18 243//20 242//19 f 242//19 243//20 244//21 f 243//20 245//22 244//21 f 244//21 245//22 246//23 f 245//22 247//24 246//23 f 246//23 247//24 248//25 f 247//24 249//26 248//25 f 248//25 249//26 250//27 f 249//26 251//28 250//27 f 250//27 251//28 252//29 f 251//28 253//30 252//29 f 252//29 253//30 230//7 f 253//30 231//8 230//7 f 254//4 255//4 256//4 f 255//4 257//4 256//4 f 257//4 258//4 256//4 f 258//4 259//4 256//4 f 259//4 260//4 256//4 f 260//4 261//4 256//4 f 261//4 262//4 256//4 f 262//4 263//4 256//4 f 263//4 264//4 256//4 f 264//4 265//4 256//4 f 265//4 266//4 256//4 f 266//4 254//4 256//4顺便说一句，数组是浮点型和整数型，特别是：
int verticesLength = some-value-here; int indicesLength = some-value-here; float[] vertices = new float[verticesLength * 3]; float[] normals = new float[verticesLength * 3]; float[] uvs = new float[verticesLength * 2]; int[] indices = new int[indicesLength * 3];我也在这里发布了第二个obj文件（较长的）的输出，该输出是由我试图模拟的CSharp应用程序生成的法线数组的-相当长，但是如果您注意到它如何改变了长度， normals数组（第二行）是顶点数组的长度（不幸的是，这是文件所使用的应用程序必须满足的要求）：
因此，我通过从索引部分（f）创建v / vn对列表来实现部分成功，我认为它基本上是说顶点线v与法线vn相关联，然后进行排序列表中，删除重复项，最后在顶点数组的长度上重新创建新的normals数组，所有这些都像这样，但是无论如何它还是有些“关闭”：1.0 0.0 0.0 -0.0 -1.0 -0.0 1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 1.0 0.0 0.0 -0.0 0.0 -1.0 -0.0 -1.0 -0.0 1.0 0.0 0.0 -0.0 0.0 -1.0 0.0 1.0 0.0 -1.0 0.0 0.0 -0.0 -1.0 -0.0 -0.0 -1.0 -0.0 -0.0 0.0 -1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 -0.0 1.0 -1.0 0.0 0.0 0.0 1.0 0.0 -1.0 0.0 0.0 -0.0 0.0 -1.0 -0.0 -1.0 -0.0 -0.0 -1.0 -0.0 1.0 0.0 0.0 -1.0 0.0 0.0 -0.0 0.0 -1.0 0.0 1.0 0.0 -0.0 -1.0 -0.0 -1.0 0.0 0.0 -0.0 -1.0 -0.0 -1.0 0.0 0.0 -0.0 0.0 -1.0 0.0 -0.0 1.0 -1.0 0.0 0.0 -0.0 -1.0 -0.0 -1.0 0.0 0.0 -0.0 0.0 -1.0 0.0 -0.0 1.0 -0.0 -1.0 -0.0 -0.0 0.0 -1.0 1.0 0.0 0.0 0.0 -0.0 1.0 -0.0 -1.0 -0.0 1.0 0.0 0.0 -0.0 -1.0 -0.0 0.9071 -0.0 -0.421 0.8181 -0.0 -0.5751 0.5751 -0.0 -0.8181 0.421 -0.0 -0.9071 0.089 0.0 -0.996 -0.089 0.0 -0.996 -0.421 0.0 -0.9071 -0.5751 0.0 -0.8181 -0.8181 0.0 -0.5751 -0.9071 -0.0 -0.421 -0.996 0.0 -0.089 -0.996 -0.0 0.089 -0.9071 0.0 0.421 -0.8181 0.0 0.5751 -0.5751 0.0 0.8181 -0.421 0.0 0.9071 -0.089 0.0 0.996 0.089 -0.0 0.996 0.421 -0.0 0.9071 0.5751 -0.0 0.8181 0.8181 -0.0 0.5751 0.9071 -0.0 0.421 0.996 -0.0 0.089 0.996 -0.0 -0.089 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.9071 -0.0 -0.421 0.8181 -0.0 -0.5751 0.5751 -0.0 -0.8181 0.421 -0.0 -0.9071 0.089 0.0 -0.996 -0.089 0.0 -0.996 -0.421 0.0 -0.9071 -0.5751 0.0 -0.8181 -0.8181 0.0 -0.5751 -0.9071 -0.0 -0.421 -0.996 0.0 -0.089 -0.996 -0.0 0.089 -0.9071 0.0 0.421 -0.8181 0.0 0.5751 -0.5751 0.0 0.8181 -0.421 0.0 0.9071 -0.089 0.0 0.996 0.089 -0.0 0.996 0.421 -0.0 0.9071 0.5751 -0.0 0.8181 0.8181 -0.0 0.5751 0.9071 -0.0 0.421 0.996 -0.0 0.089 0.996 -0.0 -0.089 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.9071 -0.0 -0.421 0.8181 -0.0 -0.5751 0.5751 -0.0 -0.8181 0.421 -0.0 -0.9071 0.089 0.0 -0.996 -0.089 0.0 -0.996 -0.421 0.0 -0.9071 -0.5751 0.0 -0.8181 -0.8181 0.0 -0.5751 -0.9071 -0.0 -0.421 -0.996 0.0 -0.089 -0.996 -0.0 0.089 -0.9071 0.0 0.421 -0.8181 0.0 0.5751 -0.5751 0.0 0.8181 -0.421 0.0 0.9071 -0.089 0.0 0.996 0.089 -0.0 0.996 0.421 -0.0 0.9071 0.5751 -0.0 0.8181 0.8181 -0.0 0.5751 0.9071 -0.0 0.421 0.996 -0.0 0.089 0.996 -0.0 -0.089 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.9071 -0.0 -0.421 0.8181 -0.0 -0.5751 0.5751 -0.0 -0.8181 0.421 -0.0 -0.9071 0.089 0.0 -0.996 -0.089 0.0 -0.996 -0.421 0.0 -0.9071 -0.5751 0.0 -0.8181 -0.8181 0.0 -0.5751 -0.9071 -0.0 -0.421 -0.996 0.0 -0.089 -0.996 -0.0 0.089 -0.9071 0.0 0.421 -0.8181 0.0 0.5751 -0.5751 0.0 0.8181 -0.421 0.0 0.9071 -0.089 0.0 0.996 0.089 -0.0 0.996 0.421 -0.0 0.9071 0.5751 -0.0 0.8181 0.8181 -0.0 0.5751 0.9071 -0.0 0.421 0.996 -0.0 0.089 0.996 -0.0 -0.089 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.9071 -0.0 -0.421 0.8181 -0.0 -0.5751 0.5751 -0.0 -0.8181 0.421 -0.0 -0.9071 0.089 0.0 -0.996 -0.089 0.0 -0.996 -0.421 0.0 -0.9071 -0.5751 0.0 -0.8181 -0.8181 0.0 -0.5751 -0.9071 -0.0 -0.421 -0.996 0.0 -0.089 -0.996 -0.0 0.089 -0.9071 0.0 0.421 -0.8181 0.0 0.5751 -0.5751 0.0 0.8181 -0.421 0.0 0.9071 -0.089 0.0 0.996 0.089 -0.0 0.996 0.421 -0.0 0.9071 0.5751 -0.0 0.8181 0.8181 -0.0 0.5751 0.9071 -0.0 0.421 0.996 -0.0 0.089 0.996 -0.0 -0.089 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.9071 -0.0 -0.421 0.8181 -0.0 -0.5751 0.5751 -0.0 -0.8181 0.421 -0.0 -0.9071 0.089 0.0 -0.996 -0.089 0.0 -0.996 -0.421 0.0 -0.9071 -0.5751 0.0 -0.8181 -0.8181 0.0 -0.5751 -0.9071 -0.0 -0.421 -0.996 0.0 -0.089 -0.996 -0.0 0.089 -0.9071 0.0 0.421 -0.8181 0.0 0.5751 -0.5751 0.0 0.8181 -0.421 0.0 0.9071 -0.089 0.0 0.996 0.089 -0.0 0.996 0.421 -0.0 0.9071 0.5751 -0.0 0.8181 0.8181 -0.0 0.5751 0.9071 -0.0 0.421 0.996 -0.0 0.089 0.996 -0.0 -0.089 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0 0.0 1.0 0.0UPDATE：
//indicesPairs is CopyOnWriteArrayList<int[]> filled during obj file parsing Collections.sort(indicesPairs, (o1, o2) -> { for (int i = 0; i < o1.length; i++) { if (o1[i] < o2[i]) { return -1; } if (o1[i] > o2[i]) { return 1; } } return 0; }); CopyOnWriteArrayList<Float> normalsNew = new CopyOnWriteArrayList<>(); for (int i = 0; i < indicesPairs.size(); i++) { int normalsBlock = indicesPairs.get(i)[1] - 1; normalsNew.add(normals.get(normalsBlock * 3)); normalsNew.add(normals.get(normalsBlock * 3) + 1); normalsNew.add(normals.get(normalsBlock * 3) + 2); }所以我想我现在需要的是对那些法线的某种校正，这些法线现在在应该有阴影的地方产生某种光，等等……但是如何做到这一点以及什么样的校正？
我正在尝试重现一个采用obj文件的CSharp应用程序的OBJ文件解析，并使用其独特的内部结构（基于该obj文件）为其制作另一个文件，并使用...将其保存到一个文件中，并使用...