我有一个目录，我想要改变的全套csv文件。每个csv都有一行有日期，我想添加一个从文件长度向下计数到1的列（因此文件中最后一个，最近的日期在该列中的值为1）。
我尝试过以下方法：
>import os
>import pandas as pd
>for f in os.listdir(path):
> df = pd.read_csv(f)
> df['Countdown'] = range(len(df), 1, -1)
这给了我一个错误
FileNotFoundError：文件b'Data.csv'不存在
这是奇怪的，因为它给出了目录中的数据文件的特定名称，因此它可以清楚地看到文件，因为它在错误消息中使用它的名称。
我也试过使用glob。
>import glob
>data_set = glob.glob(path)
>for f in data_set:
> df = pd.read_csv(f)
> df['Countdown'] = range(len(df), 1, -1)
这不起作用，因为它说：
ValueError：值的长度与索引的长度不匹配
这个错误对我来说很有意义，因为随着我向它添加更多文件，数据帧的长度不断增加，因此'len（df）'参数正在改变并且与索引不匹配。
我有信心我要做的事情并不是太独特，我只是找不到执行这项任务的最佳方法。同样，我正在寻找它的结果，每个文件都有一个列，从最早的日期开始倒数到数据帧的长度，最近的日期值为1。
谢谢您的帮助。
试试这个：
for f in glob.glob(r'/path/to/dir/*.csv'):
df = pd.read_csv(f)
df['Countdown'] = np.arange(len(df), 0, -1)
# process df...