如何仅使用第二行中的特定数据来合并DataFrame中的两个连续行？

Question

我的DataFrame包含成对的行，描述了机器停机的开始和停止。该对中的第一行始终显示停机时间，而停机时间则显示第二行。

我现在想合并这些对中的每对，以便一行包含停机时间的开始和结束：

我曾考虑过使用.groupby，但是我认为我在这里不能真正使用它，因为同一天可能会有多个不同的维修或工具更换，但具有相同的“ Standstillreason”。

哪种方法是解决此问题的最佳方法？

Answer 1

尝试一下：

res = df[df['Standstillreason'].eq('Repair')].groupby(['Standstillreason','Date'])['Time'].min().reset_index()

res = res.append(df[df['Standstillreason'].eq('Tool change')].groupby(['Standstillreason','Date'])['Time'].max().reset_index())

print(res)