pandas + python：逐个单元格合并2个数据帧

Question

我有两个

pandas.DataFrame

：

values = pandas.DataFrame([[0, 1], [7,5]], columns=["a", "b"], index=[1, 2])
info = pandas.DataFrame([["foo", "bar"], ["few", "tar"]], columns=["a", "b"], index=[1, 2])

values

和

info

是用户设置，因此我想通过合并所有列上的数据帧单元格来打印图表，以获得如下所示的结果：

    a           b
1   0 : foo     1 : bar
2   7 : few     5 : tar

如何在没有 for 循环的情况下做到这一点？

Answer 1

您可以将

values

数据类型转换为 str 并将两个数据框相加，并以

:

作为分隔符。

values.apply(lambda col: col.astype(str)) + " : " + info

#   a       b
#1  0 : foo 1 : bar
#2  7 : few 5 : tar

Answer 2

您可以使用 pandas 内置的 .merge 方法。

所以对于你的情况来说，它会是这样的：

pd.merge(values, info, how='inner', on='user)

它的工作原理就像 SQL 中的联接一样。

本文中有很多示例：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html

Answer 3

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()
df['a'] = values['a'].astype('str') + ':' + info['a'].astype('str')
df['b'] = values['b'].astype('str') + ':' + info['b'].astype('str')

print(df)