获取 pandas DataFrame 的名称

Question

如何获取 DataFrame 的名称并将其打印为字符串？

示例：

boston

（分配给 csv 文件的变量名称）

import pandas as pd
boston = pd.read_csv('boston.csv')

print('The winner is team A based on the %s table.) % boston

Answer 1

您可以使用以下内容命名数据框，然后在您喜欢的任何地方调用该名称：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame( data=np.ones([4,4]) )
df.name = 'Ones'

print df.name
>>>
Ones

Answer 2

有时

df.name

不起作用。

您可能会收到错误消息：

“DataFrame”对象没有属性“name”

尝试以下功能：

def get_df_name(df):
    name =[x for x in globals() if globals()[x] is df][0]
    return name

Answer 3

在许多情况下，附加到

pd.DataFrame

对象的自定义属性是不必要的。另外，请注意

pandas

-对象属性可能不会序列化。所以pickle会丢失这些数据。

相反，请考虑使用适当命名的键创建一个字典，并通过

dfs['some_label']

访问数据帧。

df = pd.DataFrame()

dfs = {'some_label': df}

Answer 4

DataFrame 没有名称，但您有一个可以使用的（实验）属性字典。例如：

df.attrs['name'] = "My name"   # Can be retrieved later

通过一些操作保留属性。

Answer 5

从这里我对DataFrame的理解是：

DataFrame 是一种二维标记数据结构，具有可能不同类型的列。您可以将其视为电子表格或 SQL 表，或 Series 对象的字典。

系列有：

Series 是一个一维标记数组，能够保存任何数据类型（整数、字符串、浮点数、Python 对象等）。

Series 有一个

name

属性，可以像这样访问：

 In [27]: s = pd.Series(np.random.randn(5), name='something')

 In [28]: s
 Out[28]: 
 0    0.541
 1   -1.175
 2    0.129
 3    0.043
 4   -0.429
 Name: something, dtype: float64

 In [29]: s.name
 Out[29]: 'something'

编辑：根据OP的评论，我认为OP正在寻找类似的东西：

 >>> df = pd.DataFrame(...)
 >>> df.name = 'df' # making a custom attribute that DataFrame doesn't intrinsically have
 >>> print(df.name)
 'df'

Answer 6

我正在开发一个用于特征分析的模块，并且我有与您相同的需求，因为我想生成一个名为正在分析的 pandas.Dataframe 的报告。为了解决这个问题，我使用了@scohe001和@LeopardShark提出的相同解决方案，最初在https://stackoverflow.com/a/18425523/8508275中，使用检查库实现：

import inspect

def aux_retrieve_name(var):
    callers_local_vars = inspect.currentframe().f_back.f_back.f_locals.items()
    return [var_name for var_name, var_val in callers_local_vars if var_val is var]

注意附加的 .f_back 术语，因为我打算从另一个函数调用它：

def header_generator(df):
    print('--------- Feature Analyzer ----------')
    print('Dataframe name: "{}"'.format(aux_retrieve_name(df)))
    print('Memory usage: {:03.2f} MB'.format(df.memory_usage(deep=True).sum() / 1024 ** 2))
    return

使用给定的数据帧运行此代码，我得到以下输出：

header_generator(trial_dataframe)

--------- 特征分析器 ----------
数据框名称：“Trial_dataframe”
内存使用量：63.08 MB

Answer 7

这是一个示例函数： 'df.name = file` ：下面代码中的第六行

def df_list():
    filename_list = current_stage_files(PATH)
    df_list = []
    for file in filename_list:
        df = pd.read_csv(PATH+file)
        df.name = file
        df_list.append(df)
    return df_list

Answer 8

要在 Python 中获取 DataFrame 的变量名称，您无法直接使用本机 Python 或 pandas 属性来完成。但是，您可以通过检查 globals() 或 locals() 字典来匹配 ID 来使用解决方法。这是一个可以查找 DataFrame 名称的函数：

def find_df_name(df):
   name = [name for name, obj in globals().items() if id(obj) == id(df)]
   return name[0] if name else None

用途：

df_name = find_df_name(burnishing_defects)
print(df_name)