choropleth（）在叶0.5.0上得到了意外的关键字参数'bins'

Question

我正在参加有关数据科学的在线课程（以丰富自己的技能）。这是本课程要交的最后一个项目

当前的请求是制作一个choropleth映射。

这是我的代码

!conda install -c conda-forge folium=0.5.0 --yes 
import folium

!wget --quiet https://ibm.box.com/shared/static/cto2qv7nx6yq19logfcissyy4euo8lho.json
-O world_countries.json sfgeo=r'world_countries.json'

sfmap=folium.Map(location=[37.77986,-122.42905],zoom_start=12)

threshold_scale = np.linspace(df1_count['Count'].min(), df1_count['Count'].max(), 6, dtype=int) 
threshold_scale = threshold_scale.tolist()


sfmap.choropleth(geo_data=sfgeo,
            data=df1_count,
            columns=['PdDistrict','Count'],
            bins = threshold_scale,
            key_on='feature.properties.name',
            fill_color = 'YlOrRd',
            fill_opacity = 0.7,
            line_opacity=0.2,
            legend_name='Rate'                
            )

sfmap

报告的错误如下

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-75-1f74ef523c22> in <module>
 13                 fill_opacity = 0.7,
 14                 line_opacity=0.2,
---> 15                 legend_name='Rate'
 16                 )
 17 

TypeError: choropleth() got an unexpected keyword argument 'bins'

为了便于记录并易于理解，这是我的df1_count数据框（由于有人可能“窃取”此信息而被删除，这意味着我违反了课程的代码）

谢谢您的协助

Answer 1

尝试一下。

folium.Choropleth(geo_data=sfgeo,
            data=df1_count,
            columns=['PdDistrict','Count'],
            bins = threshold_scale,
            key_on='feature.properties.name',
            fill_color = 'YlOrRd',
            fill_opacity = 0.7,
            line_opacity=0.2,
            legend_name='Rate'                
).add_to(sfmap)