如何在 PyTorch 中准确计算高 Lp 范数

Question

我正在使用

torch.norm

来计算 Lp norms，

p

的值相对较大（在 10-50 范围内）。我这样做的向量具有相对较小的值，我注意到结果错误地变成了

0

。在上面的示例中，这已经发生在

p=9

!

import torch

lb = 1e-6 # Lower bound
ub = 1e-5 # Upper bound

# Construct vector
v = torch.rand(100) * (ub - lb) + lb

# Calculate Lp norms
for p in range(1,20):
    print(p, torch.norm(v, p=p))

# It should approach the maximum value for p -> inf
print(torch.max(v))

有办法规避这个问题吗？或者它是机器精度及其相关舍入误差所固有的？理想情况下，我想要一个维护图形的解决方案。但我也对数值近似感兴趣。