如何使用Python 3在x轴上指定日期以生成条形图

Question

我想制作一个如下图所示的条形图。如何使用Python 3.5在x轴上指定日期？

Answer 1

所以我试着在下面的例子中尽可能多地复制轴值。

设置x-axis时可能需要了解的一些属性是：

type（枚举：“ - ”|“linear”|“log”|“date”|“category”） 默认值：“ - ” 设置轴类型。默认情况下，通过查看引用相关轴的迹线数据，绘图尝试确定轴类型。

nticks（整数大于或等于0） 默认值：0 指定特定轴的最大刻度数。实际的刻度数将自动选择为小于或等于nticks。仅当tickmode设置为“auto”时才有效。

tick0（数字或分类坐标字符串） 设置此轴上第一个刻度的位置。与dtick一起使用。如果轴type是“log”，那么你必须记录你的起始刻度（例如将起始刻度设置为100，将tick0设置为2），除非dtick =“L”（更多信息请参见dtick）。如果轴type是“date”，它应该是日期字符串，如日期数据。如果轴type是“类别”，则它应该是一个数字，使用每个类别按其出现的顺序从零开始分配序列号的比例。

tickformat（字符串） 默认：“” 使用与Python中非常相似的d3格式化迷你语言设置刻度标签格式规则。有关数字，请参阅：https://github.com/d3/d3-format/blob/master/README.md#locale_format和日期见：https://github.com/d3/d3-time-format/blob/master/README.md#locale_format我们在d3的日期格式化程序中添加一个项目：“％{n} f”表示小数秒，n位数。例如，“2016-10-13 09：15：23.456”，使用tickformat“％H~％M~％S.％2f”将显示“09~15~23.46”

嘀嗒（角度） 默认值：auto 设置刻度标签相对于水平面的角度。例如，-90的tickangle垂直绘制刻度标签。

因此，这些属性设置为以下值。

type='date',
nticks=40,
tick0=86400000.0,
tickformat="%Y%m%d",
tickangle=-45,

请查看以下示例，如果您的问题得到解决，请告诉我们！

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.offline as py_offline
import plotly.graph_objs as go
py_offline.init_notebook_mode()

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv")

trace_high = go.Bar(
                x=df.Date,
                y=df['AAPL.High'],
                name = "AAPL High",
                opacity = 0.8)


data = [trace_high]

layout = dict(
    title = "Manually Set Date Range",
    xaxis = dict(
        type='date',
        nticks=40,
        tick0=86400000.0,
        tickformat="%Y%m%d",
        tickangle=-45,
        range = ['2016-07-01','2016-07-31'])
)

fig = dict(data=data, layout=layout)
py_offline.iplot(fig, filename = "Manually Set Range")

Answer 2

如果您的数据位于带有日期列（'dat'）的数据框中，则首先需要将该列设为日期对象，然后将其作为索引。

df['dat'] = pd.to_datetime(df.['dat'])
df.index = pd['dat']
df['column name'].plot()

您也可以在绘图前对您的值进行排序

df.sort_value('dat')