将类的属性输入到 Pandas 数据框中

Question

我有一个名为 Entry 的类，它具有这些属性；

列、任务、描述、分配的成员、时间线

每个属性存储一个字符串。

我想在数据框的每一行中输入每个属性。

Entry的Column属性用于标识该entry所属的同名列，其余属性则输入到dataframe中。

我遇到的问题是，每当我添加属于新列的新条目时，它都会进入属于不同列的前一个条目之后的索引。我想确保每个新条目都进入该列的下一个可用行。

错误的输出看起来像这样；

索引	第 1 栏	第 2 栏	第3栏	第 4 栏
0	任务：文字	NaN	NaN	NaN
1	描述：文字	NaN	NaN	NaN
2	指定成员：文本	NaN	NaN	NaN
3	时间轴：文字	NaN	NaN	NaN
4	NaN	任务：文字	NaN	NaN
5	NaN	描述：文字	NaN	NaN
6	NaN	指定成员：文本	NaN	NaN
7	NaN	时间轴：文字	NaN	NaN
8	NaN	NaN	任务：文字	NaN
9	NaN	NaN	描述：文字	NaN
10	NaN	NaN	指定成员：文本	NaN
11	NaN	NaN	时间轴：文字	NaN
12	NaN	NaN	NaN	任务：文字
13	NaN	NaN	NaN	描述：文字
14	NaN	NaN	NaN	指定成员：文本
15	NaN	NaN	NaN	时间轴：文字

这是我的初步实现，

import pandas as pd

class Entry:
    def __init__(self, column, task, desc, member, timeline):
        self.column = column
        self.task = f"Task: {task}"
        self.desc = f"Description: {desc}"
        self.member = f"Assigned Member: {member}"
        self.timeline = f"Timeline: {timeline}"
        
#Add each attribute of the entry to the dataframe, use the c attribute as the column name, place each attribute in it's own row
def enter_entries(df, entries):
    for entry in entries:
        df = df._append({entry.column: entry.task}, ignore_index=True)
        df = df._append({entry.column: entry.desc}, ignore_index=True)
        df = df._append({entry.column: entry.member}, ignore_index=True)
        df = df._append({entry.column: entry.timeline}, ignore_index=True)
    return df

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame(columns=['column 1', 'column 2', 'column 3', 'column 4'])

#Backlog Entry 
entry = Entry('column 1', 'text', 'text', 'text', 'text')

#Doing Entry
entry2 = Entry('column 2', 'text', 'text', 'text', 'text')

#Review Entry
entry3 = Entry('column 3', 'text', 'text', 'text', 'text')

#Done Entry
entry4 = Entry('column 4', 'text', 'text', 'text', 'text')

#Add each entry to the entries list
entries = [entry, entry2, entry3, entry4]

df = enter_entries(df, entries)

display(df)

有什么建议吗？

谢谢你:)

Answer 1

首先我们创建一个虚拟类来保存数据：

from dataclasses import dataclass
import pandas as pd

@dataclass
class Entry:
    column: str
    task: str = "task"
    desc: str = "description"
    member: str = "member"
    timeline: str = "timeline"

我们创建一些综合条目：

entries = [Entry("Col-1"), Entry("Col-2"), Entry("Col-3"), Entry("Col-4")]

现在迭代条目及其属性就足以更新数据框：

def append_entries(entries, frame=None):
    frame = frame or pd.DataFrame()
    for entry in entries:
        col = entry.column
        for key in entry.__dict__:
            if key != "column":
                frame.loc[key, col] = entry.__dict__[key]
    return frame

以下调用返回：

append_entries(entries)

                Col-1        Col-2        Col-3        Col-4
task             task         task         task         task
desc      description  description  description  description
member         member       member       member       member
timeline     timeline     timeline     timeline     timeline