使用 GPGPU 并行查找数千个转换函数的根

Question

我目前正在考虑使用 GPGPU 来加速我的算法，该算法在计算量和数据量方面非常繁重，并且还有时间限制。我需要在 4-5 秒内找到解决方案，否则结果将不再有效。

如果我没记错的话，在 GPU 中处理数据的全部优势在于有一个或很少的“转换函数”将大量输入数据并行转换为大量输出数据！？

但在我的例子中是不同的：我有上万个不同的转换函数，它们也是在运行时动态创建的。使用此功能，我必须通过数值插值找到合适的根。我想用 GPU 来完成这项任务以加快速度。

所有函数的签名如下所示（double -> double）：

double Function1(double);
double Function2(double);
...
double Function120000(double);

使用 GPGPU 可以实现类似的东西吗？