如何将字符串数据转换为SVM机器学习算法

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我有一个数据集,即

<table>
<tr><td>TEXT</td><td>TYPE</td></tr>
<tr><td>100% free cashback </td><td>spam</td></tr>
<tr><td>hello how are you </td><td>ham</td></tr>
<tr><td>click on this link to get free sms plan</td><td>spam</td></tr></table>     

[我想知道SVM机器学习算法如何将此文本列转换为图形绘制,以便可以推断出将垃圾邮件与火腿分开的线。

我知道垃圾邮件和火腿可以分别转换为0,1。但是如何将此文本列转换为数值??

注意:我需要该程序。我想使用笔和纸手动完成此操作,而不是使用某些python库编写代码。

python machine-learning svm
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只是为了使我们在同一页面上:您正在寻找有关如何解决垃圾邮件问题的程序。使用笔和纸对火腿电子邮件进行分类。

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