Google Cloud Datastore延迟

Question

我在Cloud Run上部署了一个API，其中每个请求都导致对Cloud Datastore的读写。大量请求是首次使用（从数据存储区读取的请求将返回null），因此在其前面添加缓存可能不会有太大帮助。

[过去一个月，调用数据存储区并获取数据（data = client.get(key, eventual=True)）的平均挂墙时间为48ms。有效载荷很小（字典列表，平均包含10个元素，每个字典有两个浮点数）。

我不确定是否应该说延迟很高，但是我的API的预算是100毫秒，可以完成所有需要做的事情并返回。如果仅数据获取需要大约50％的时间，我正在寻找优化方法。

问题：

1. 通常，从GCP内通过密钥获取的相当小的有效载荷的50ms声音如何？
2. 我对GCP的Memorystore有什么期望（就延迟而言？）>

我在Cloud Run上部署了一个API，其中每个请求都导致对Cloud Datastore的读写。大量请求是首次计时器（从数据存储区读取的请求将返回null），因此...

Answer 1

假设您在同一位置使用Cloud Run和Datastore，我想说50ms大约是您在数据存储上读取的预期延迟，那么有效负载的大小对于读取而言并没有多大关系（10-1000个文档读取不会在处理/传播时间上产生很大的差异。