如何删除 Pandas 中不包含字符串的行？

Question

假设我有以下数据集：

>>> import pandas as pd
>>>
>>> data = {'index': [0, 1, 2], 'value': ['zero', 1, 'two']}
>>>
>>> df = pd.DataFrame(data)
>>> df
   index value
0      0  zero
1      1     1
2      2   two

我想删除“value”列中不包含字符串的所有行，因此在本例中，我想删除第二行（或索引为1的行）。

我天真地尝试过跑步：

df[isinstance(df['value'], str)]

但是，这会导致错误。对于上下文，我正在处理的实际数据集有数千行。

我知道类似的问题，但我不认为他们在与此相同的上下文中回答这个问题。

Answer 1

isinstance

只能检查单个元素，但

df

有多个元素。它可能需要使用

for-loop

或

.apply()

分别在每个元素上运行

isinstance

df[ df['value'].apply(lambda x:isinstance(x, str)) ]