模块“keras.layers”没有属性“实验性”

Question

你好，所以我尝试调整数据集的大小和比例，如下所示，但我遇到了此错误：

AttributeError：模块“keras.layers”没有属性“experimental”

resize_and_rescale= tf.keras.Sequential([
    layers.experimental.preprocessing.Resizing(IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE),
    layers.experimental.preprocessing.Rescaling(1.0/255)
])

Answer 1

实际上我尝试在图层行前面添加“tf.keras”并且它有效：

resize_and_rescale= tf.keras.Sequential([
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Resizing(IMAGE_SIZE,IMAGE_SIZE),
tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Rescaling(1.0/255)])

谢谢你！

Answer 2

是的，如果通过添加 tf.keras.layers 起作用，即使您之前已经从 TensorFlow 导入了 Keras，那么很可能是库导入链的问题，而不是实际代码块的问题。交叉检查您之前导入库的方式，以减少冗余导入，就像您现在可能所做的那样。另外，这将使您的代码更干净。

Answer 3

这对我有用：

resize_and_rescale = tf.keras.Sequential([
    layers.Resizing(IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),
    layers.Rescaling(1./255),
])