Python numpy插值给出错误的输出

Question

我有一个输入和输出数组。我在情节下面给出了。我想在x = 0处插值。我原本期望大约为16.7，但峰值为17.4881。怎么了

数据：

我的代码：

xdata = [0.101,-0.008,-0.111,-0.209,-0.303]
ydata = [16.5241,16.7987,17.0499,17.2793,17.4885]
xp = np.interp(0,xdata,ydata)
print(xp)

当前输出：

  17.4885

预期输出：

16.7 # around from plot

Answer 1

[如果您查看interp function documentation，它说的是

如果未指定参数周期，则数据点的x坐标必须增加。否则，在用xp = xp％period对周期边界进行归一化之后，对xp进行内部排序。

但是您的xdata是降序排列的，因此您需要在xdata和ydata中颠倒顺序>

import numpy as np
xdata = [0.101,-0.008,-0.111,-0.209,-0.303][::-1]
ydata = [16.5241,16.7987,17.0499,17.2793,17.4885][::-1]
xp = np.interp(0,xdata,ydata)
print(xp)
# 16.778545871559633