如何将两个数据帧合并为一个数据帧？

Question

我正在使用熊猫数据框。我有一个初始数据帧，例如D。我像这样从中提取两个数据帧：

A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]

然后更改A和B中的标签

A.label = 1
B.label = -1

我想将A和B组合在一起，因此我可以将它们作为一个数据帧，类似于联合操作。数据的顺序并不重要。但是，当我们从D采样A和B时，它们保留了D的索引。

Answer 1

我相信您可以使用append方法

bigdata = data1.append(data2, ignore_index=True)

保持索引只是不使用ignore_index关键字...

Answer 2

您也可以使用pd.concat，当您连接两个以上数据框时，这特别有用：

bigdata = pd.concat([data1, data2], ignore_index=True, sort =False)

Answer 3

如果有人觉得有用，请在此处添加。 @ostrokach已经提到了如何跨行合并数据帧，这是>

df_row_merged = pd.concat([df_a, df_b], ignore_index=True)
要跨列合并，可以使用以下语法：

df_col_merged =pd.concat([df_a, df_b], axis=1)

Answer 4

对于您正在使用大数据并且需要连接多个数据集的情况，还有另一种解决方案。 concat可能会提高性能，因此，如果您不想每次都创建新的df，则可以使用list comprehension