使用H2O GBM模型的MOJO文件再现预测

Question

我使用H2O版本3.26.0.5在二进制问题中训练了GBM模型，以预测肯定分类的可能性。我将模型文件另存为MOJO，并使用该文件在新数据中生成预测：

## first, restart R session ##

# load the model
library(h2o)

h2o.init(nthreads = -1)

model <- h2o.import_mojo("path_to_mojo_file")

# load the new data input
input <- read_csv("path_to_new_data")

input_h2o <- as.h2o(input)

# predictions
predictions <- predict(model, input_h2o)

[当我在计算机上运行此代码时，与在生产环境中使用相同的MOJO文件进行预测时，得到的预测不同。

MOJO文件是否应该发生这种情况？我相信，一旦将模型保存为MOJO格式，您就可以在任何环境中进行预测并获得相同的结果。谁知道为什么会这样吗？

Answer 1

[当我在计算机上运行此代码时，与在生产环境中使用相同的MOJO文件进行预测时，得到的预测不同。

生产环境是否运行完全相同的R脚本？

Answer 2

最后，我发现生产环境的脚本中存在错误。修复后，预测变得非常接近。