使用合并的pandas数据框中的标头名称进行更改

Question

我有一个使用pandas创建的数据透视表（名为'预算'）。这看起来如下。

               Current Budget   
Type            C         D
Project Name        
AA            645000     90000
BB            664039     73456
CC            994654     56398
DD            3290090.46 95000

我将这个数据框与另一个数据框合并（名为'ws_project'，使用

merged = pd.merge(budgets, ws_project, on=['Project Name'],how='inner')

预算和ws_project具有相同的列['Project Name']，因此我使用此列合并了两个列。

这就是合并数据框的样子

    Project Name    ('Current Budget', 'C') ('Current Budget', 'D') Project Status
0   AA  645000  90000   Active
1   BB  664039  73456   Active
2   CC  994654  56398   Active
3   DD  3290090.46  95000   Active

如您所见，列名称现在是（'当前预算'，'C'）和（'当前预算'，'D'）。由于某些原因，我不能使用密钥。它带来了一个关键错误。因此，我试图通过替换列名称

merged.columns = merged.columns.str.replace("('Current Budget', 'D')", "")

但是这个命令删除了BOTH（'当前预算'，'D'）和（'当前预算'，'C'）的标题名称，即使我试图只替换一个。我不明白为什么两者都被删除了。

如果以下两个问题之一得到解答，我想我可以解决我的问题。

1. 如何删除'预算'中的'当前预算'标题？

budget.iloc [0]表示（AA 645000 90000）的行，而不是“当前预算”。

2. 如何更改合并数据框中的列名？

merged [“Design_Budget”] = merged [“（'当前预算'，'D'）”]带来KeyError：'当前预算'

merged.columns = merged.columns.str.replace（）不起作用。它只删除两者的列名。

merged = merged.rename（columns = {“（'Current Budget'，'D'）”：“D”，“（'当前预算'，'C'）”：“C”}）不会改变任何。

Answer 1

通常，您应该避免使用任何“特殊字符”给列名​​称，即在语言中具有除字符串之外的含义的字符。

重命名列的最简单方法是使用以下方法

 merged.columns =  ["Project Name","D","C"]

第一个dataFrame有一个分层索引，您也可以删除它

budgets.columns = budgets.columns.get_level_values(0)

但我认为前者更短。