我无法按行计算 pandas 系列中单词的出现次数

Question

我有一个 pandas DataFrame，其中有一个名为“spam['v2']”的系列，其中每行包含一个句子。我想创建一个新系列来计算每行的字数，其中输出是一个字典，其中单词作为键，其相应的计数作为值。

例如，如果我的原始系列看起来像这样：

我想创建一个新系列，其中行具有以下字典：

我尝试了这个并成功完成了任务，但它是使用常规Python完成的：

对于那些想要查看完整工作文件（One Drive 链接）的人：https://1drv.ms/f/s!AsQPI-pwVwq5v03-11e7R3Rme-2l?e=9LMtgd

import pandas as pd

spam = pd.read_csv('spam.csv')

def freq(text):
    
    words = []
    words = text.split()
    wfreq=[words.count(w) for w in words]
    
    return dict(zip(words,wfreq))

count = spam['v2'].apply(freq)
count = pd.Series(count)

我不确定如何使用 pandas 和系列方法有效地解决这个问题，而不使用常规的 python。 有人可以指导我如何使用 pandas 实现这一目标吗？

谢谢！

Answer 1

您尝试过使用

从收藏导入计数器

Answer 2

import pandas as pd

spam = pd.read_csv('spam.csv')

def word_count(text):
    words = text.split()
    word_count = {}
    for word in words:
        if word in word_count:
            word_count[word] += 1
        else:
            word_count[word] = 1
    return word_count

spam['word_count'] = spam['v2'].apply(word_count)