设置超出范围值时引发错误

Question

如果将uint8矩阵元素设置为等于-1，那么如何允许检查numpy中的范围外值？当前行为只是静默接受它，将元素设置为255。有没有办法在调试期间启用错误，或者只能通过子类化numpy数组来实现？这是一种很常见的现象，很难被观察和纠正，特别是在有多个操作时。

一个例子：

import numpy as np
img = np.zeros((5, 5), dtype=np.uint8)
img[:] = -1
img

和输出：

array([[255, 255, 255, 255, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255]], dtype=uint8)

Answer 1

我想手动预检不是一种选择，因为你想要依靠numpy的高速度？