术语广播描述了NumPy如何在算术运算期间处理具有不同形状的数组。受某些约束的影响，较小的阵列在较大的阵列上“广播”，以便它们具有兼容的形状。
我有一个包含z值的numpy 1D数组，我想计算所有条目组合之间的差值，输出为一个平方矩阵。我知道如何计算这个距离......。
说我有两个numpy数组，例如将numpy导入为np A = np.arange（5 * 3 * 3 * 2）.reshape（5，3，3，2）B = np.arange（3 * 3） .reshape（3，3）如果我想在一个共享轴上添加A和B，我只是...
Python：Numpy切片未一起比较/广播。 [x：y]与[0：y-x]要求不同的尺寸
我正在比较同一数组的两个切片。这两个切片相同，除了它们在[1]轴上偏移。我比较这两个切片，并在while循环中反复返回其最小值。我的...
我试图对numpy中的广播规则有一个很好的了解，但是我注意到我首先需要对什么是一维numpy数组有一个很好的了解。我发现了多个来源...
我有一个形状为（32,3,5,5）的多维数组a和一个形状为（32，）的数组v。我如何使用numpy而不是for循环为每个i乘以（i，3,5,5）与（i，）？] >>
我有一个形状为（100,3）的numpy数组X和一个形状为（100，）的numpy数组sub_res。如何将sub_res逐元素与X相乘，以得到结果形状（100,3）？我想避免...
我正在研究此代码。我了解ValueError明确指出了什么问题。我想知道是否有解决我问题的好方法。那就是设计一个函数...
假设我有两个数组，a = np.array（[0,0,1,1,1,2]），b = np.array（[1,2,4,2,6,5]）。 a中的元素表示应在其中分配b的行索引。如果同一行中有多个元素，则...
我正在尝试利用NumPy广播和后端数组计算来显着加快此功能。不幸的是，它不能很好地扩展，所以我希望可以大大改善...
将1d数组（维度n）的元素分配到2d数组（维度mxn）的每行中，使用numpy广播
我想将1d数组（维度n）的元素分配给2d数组（维度mxn）的每一行。有没有一种方法可以使用numpy广播在一行中完成？
将numpy作为np s = [[0，0，0，0,0,0,0,0]，[1，1，1，1，1,1,1,1，0]，[1，1， 1，1，1,1,1，0]，[1,0,0,0,0,1,1,0]，[0,1,1,1,0,0,0,0]，[ 0,1,1,1,1,1,1,1,1]，[0,1,1,1,1,1,1,1]，[0，0，0，0，0，0,0， 0,0]] k = np ....
我有200 x 200的向量数组。它的形状是（200，200，3）。我也有22个向量的数组。它的形状是（22,3）。我想从第二个数组中的所有22个向量中减去...
我有一个矩阵：a = np.random.randn（10,3），以及位置：locs = [[6，6，0]，[7，0，5]，[0，9，2]] 。我需要替换在...
为了计算混淆矩阵（而不是准确性），可能需要在预测标签和真实标签上进行循环。如果下一个代码未给出所需的结果，该如何以麻木的方式执行该操作？ >> ...
ValueError：操作数不能与形状（3，）（2，）一起广播
[我有以下情况：我有一个数字列表，例如：day_list = [[317,331,344]，[305、326、340]，[317]，[290、323]，[ 311，325，345]，[289，303，323]，[274，...
TypeError：ValueError：操作数不能与形状（3，）（2，）-Numpy Array减法一起广播
我有以下情况：我有一个数字列表：示例：day_list = [[317,331,344]，[305、326、340]，[317]，[290、323]，[311 ，325，345]，[289，303，323]，[274，281，294，325]，......
我有两个numpy数组R，它们的尺寸为S x F，而W的尺寸为N x M xF。具体来说，让我们分配以下值N = 5，M = 7，F = 3，S = 4数组R包含一个...
我正在尝试在另一个库中复制numpy行为。我的图书馆缺少的一件事是广播行为。运营商的广播行为已经很好地定义为非...
a = np.array（[[0，2，0，0]，[0，1，3，0]，[0，0，10，11]，[0，0，1，7]]） array（[[0，2，0，0]，[0，1，3，0]，[0，0，10，11]，[0，0，1，7]]）中有0个条目。 ..