Python：Numpy切片未一起比较/广播。 [x：y]与[0：y-x]要求不同的尺寸

Question

我正在比较同一数组的两个切片。这两个切片相同，除了它们在[1]轴上偏移。我比较这两个切片，并在while循环中反复返回其最小值。

我的期望：数组的大小相对于彼此保持不变，缩小了“ offset”的值]

发生什么情况：在第二次迭代中，其中一个数组的大小相对于另一个数组缩小，缩小的幅度大于“偏移量”的值]

由于我使用相同的偏移值进行比较，并且（x-y）-0 = x-（0 + y），这些值必须相同。从打印输出中可以看到，对于第一次迭代，它们是相同的，但是对于第二次迭代，它们是不一样的。]

我认为该问题可能与传递值问题有关，因此我尝试使用copy.deepcopy，但这也不能解决问题。我还认为索引溢出索引可能会有一个怪癖，所以我将高度和宽度设置为一个较小的值，以防万一，但这也没有效果。我想知道我是否会对切片或高级索引的工作方式有根本的误解。

这里是打印输出：

Slice 1: offset value: 1    height, width: 999 1332
Slice 2: offset value: 1    height, width: 999 1332
Slice 1: offset value: 2    height, width: 999 1331
Slice 2: offset value: 2    height, width: 999 1330
这是我得到的错误，它在while循环的第二次迭代中触发：

    image = np.minimum(slice1, slice2)

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (999,1331) (999,1330)
这是我的代码：

def horizontal_smear(image, distance):

    height = len(image) - 1
    width  = len(image[0] - 1)
    offset = 1

    while offset < distance /2:

        slice1 = copy.deepcopy(image[0 : height, 0 : (width - offset)])
        print ("Slice 1: offset value:", offset, "   height, width:", len(slice1), len(slice1[0]))        
        slice2 = copy.deepcopy(image[0 : height, offset : width])
        print ("Slice 2: offset value:", offset, "   height, width:", len(slice2), len(slice2[0]))        

        image = np.minimum(slice1, slice2)
        offset *= 2

    return image

我正在比较同一数组的两个切片。这两个切片相同，除了它们在[1]轴上偏移。我比较这两个切片，并在while循环中反复返回其最小值。我的...

Answer 1

这解决了编码错误，导致该功能无法正常工作。它没有解释错误的潜在机制：

Answer 2

您的第二个片段从缩小的image数组的结尾开始。问题是您的代码将image重新绑定到依次较小的数组，但是width变量保持不变（比原始大小小1）。您可能需要在循环内更新width。