ValueError：操作数不能与形状（3，）（2，）一起广播

Question

我有以下情况：

• 例如，我有一个数字列表：

day_list = [
  [317, 331, 344],
  [305, 326, 340],
  [317],
  [290, 323],
  [311, 325, 345],
  [289, 303, 323],
  [274, 281, 294, 325]
  ...
]

• 我想从每个内部列表的下一个元素中减去前一个元素，以便将结果附加到“结果”列表中。示例：

第一列表： [317,331,344]

331-317 = 14344-331 = 13

结果列表： [14，13]

我的代码是：

result = []
sub_result = []
for index, i in enumerate(day_list):
  if len(i) > 1:
    result = []
    for j in range(len(i)-1):
        subtract = np.subtract(np.array(day_list[index][j+1]), np.array(day_list[index][j]))
        result.append(subtract)
    sub_result.append(result)
  else:
    sub_result.append(0)

我收到以下错误：

[ValueError：操作数不能与形状（3，）（2，）一起广播

我看到这与更改数组位置(j+1)的代码部分有关。而且我不知道如何修复代码并获得正确的结果。

我已经读过很多类似的问题，但是我找不到解决方案。

您能帮忙吗？

Tks

===================================>

添加更多详细信息：

我正在从以下数据框中创建列表：

        key day_list
    0   1078|11498  [317, 331, 344]
    1   1078|11749  [305, 326, 340]
    2   1078|11778  [317]
    3   1078|13974  [290, 323]
    4   1078|15866  [311, 325, 345]
    ... ... ...
    25337   96|426860   [302, 326]
    25338   96|443060   [310]
    25339   96|445134   [301, 303, 310]
    25340   96|445237   [301, 309, 310, 324]
    25341   96|447416   [301, 310]
    25342 rows × 2 columns

    def load_data(data):
        df = pd.DataFrame(data)
        day_list = []
        for i in range(len(df)):
            day_list.append(df.day_list.loc[i])
        return day_list

    day_list = load_data(df_dayofyear)

[我有以下情况：我有一个数字列表，例如：day_list = [[317,331,344]，[305、326、340]，[317]，[290、323]，[ 311，325，345]，[289，303，323]，[274，...

Answer 1

也许是我纠正的代码中的缩进错误，我现在尝试了此代码，但未收到任何错误：