熊猫。类型错误：只能将 str （不是“int”）连接到 str

Question

有人给我一个问题要解决，我似乎做得很好。

问题是：打印评分在4以上且总评分超过1000的图书的平均评论数，同时显示评分在2-3范围内且总评分在500以下的图书

这是我的代码：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('data/GoodReads_100k_books.csv')

above = df[(df['rating'] > 4) & (df['totalratings'] > 1000)].mean()

below = df[(2 <= df['rating'] <= 3) & (df['totalratings'] < 500)].mean()

print(above)

print(below)

对我来说似乎不错，但它返回此错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
Cell In[15], line 5
      1 import pandas as pd 
      3 df = pd.read_csv('data/GoodReads_100k_books.csv')
----> 5 above = df[(df['rating'] > 4) & (df['totalratings'] > 1000)].mean()
      7 below = df[(2 <= df['rating'] <= 3) & (df['totalratings'] < 500)].mean()
      9 print(above)

TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

我已询问 TabnineAI 代码有什么问题以及为什么会返回此错误。

它说代码没有问题，连接与我的代码无关。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

错误消息表明mean()函数正在尝试将字符串列表转换为数字。发生这种情况是因为 Mean() 函数被应用于整个 df，包括包含字符串值的“标题”列。

要解决此问题，您应该仅将mean()函数应用于数字列。这是一个快捷方式：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv('data/GoodReads_100k_books.csv')

numeric_columns = ['rating', 'totalratings']

above = df[(df['rating'] > 4) & (df['totalratings'] > 1000)][numeric_columns].mean()
below = df[(df['rating'] >= 2) & (df['rating'] <= 3) & (df['totalratings'] < 500)][numeric_columns].mean()
print(above)

print(below)