使用行索引将值分配给numpy数组

Question

假设我有两个数组，a=np.array([0,0,1,1,1,2]), b=np.array([1,2,4,2,6,5])。 a中的元素表示应在其中分配b的行索引。如果同一行中有多个元素，则应按顺序分配值。因此，结果是一个2D数组c：

c = np.zeros((3, 4))
counts = {k:0 for k in range(3)}
for i in range(a.shape[0]):
    c[a[i], counts[a[i]]]=b[i]
    counts[a[i]]+=1
print(c)

如果这些数组很大，是否有一种方法可以在numpy中使用某些奇特的索引方法来更快地获得此类结果（无需for循环）。>

假设我有两个数组，a = np.array（[0,0,1,1,1,2]），b = np.array（[1,2,4,2,6,5]）。 a中的元素表示应在其中分配b的行索引。如果同一行中有多个元素，则...

Answer 1

我必须运行您的代码才能实际看到它产生了什么。我脑海中“奔跑”的能力受到限制。