pandas不会重命名多索引列名称

Question

我刚刚花了几个小时试图使它工作，我开始认为我想要不可能的事，尽管我很确定可以做到。我有一个带有multiindex标头（excel电子表格，三行标头）的pandas数据框。我肯定在看它，所以我知道它的存在，但是当我尝试根据官方文档重命名列时，被告知找不到列名。

表看起来像这样：

Test              | Test1         | Test2
                  | abc   | xyz   | abc   | xyz
geo1    | geo2    | geo1  | geo2  | geo1  | geo2
------------------------------------------------
a       | x       | 1     | 0.5   | 1     | 0.5
b       | y       | 2     | 0.2   | 2     | 0.2
c       | z       | 3     | 0.4   | 3     | 0.3

例如，我只是想将“ Test”更改为“ Boom”。测试是级别0中列名称的第一个值，但它不起作用。我使用了其中之一：

df.rename(columns={df.columns[0][0]: 'Boom'}, inplace=True, errors='raise')
df.rename(columns={df.columns[0][0]: 'Boom'}, level=0, inplace=True, errors='raise')
df.rename(columns={df.columns.values[0][0]: 'Boom'}, inplace=True, errors='raise')

问题是，即使我用硬编码对列名和级别进行编码，也仍然无法正常工作！这应该可以解决问题，因为它可以在我的其他脚本（2个级别，而不是3个）中起作用：

df.rename(columns={'Test': 'Boom'}, level=0, inplace=True, errors='raise')
错误很有趣，因为它告诉我找不到“ Test”列（从字面上告诉我它找不到仅命名的列...）。我在做什么错？？
谢谢大家！

我刚刚花了几个小时试图使它工作，我开始认为我想要不可能的事，尽管我很确定可以做到。我有一个熊猫数据框，其中有一个多索引标头...

Answer 1

df.columns.set_levels(['Boom1','Boom2','Boom3'],level=0,inplace=True)
如果您的列是Boom1，...，Boom1000，请首先创建一个名称列表，依据是