CNN模型的损失没有减少

Question

输入数据是DNA序列。我构建了一个 4 层和 2 个全连接层的 CNN 模型来进行二元分类。 nn.CrossEntropyLoss() 用于计算损失。

我有问题：

1：在运行 nn.CrossEntropyLoss() 之前，最后一个全连接层是 nn.Softmax 吗？

2：CNN模型的损失没有减少，见附件。 这是关于损失计算的代码：

loss_func = nn.CrossEntropyLoss()

output = cnn(b_x)

preds, predsid = torch.max(output,1)

loss = loss_func(preds, b_y)

train_losses.append(loss.item())

欢迎任何建议。 提前致谢。

欢迎任何关于如何改进 CNN 模型的建议。