api网关配置文件来调用后台服务url

Question

`我尝试从 API 网关调用 Vertex AI 端点，但在调用 API 网关 URL 时收到空响应。我有以下配置文件：

```
swagger: "2.0"

信息： 标题： 演示 版本：1.0.0 路径： /预测： 邮政： 摘要：使用 Vertex AI 进行预测 操作Id：predictWithVertexAI 描述：使用 Vertex AI 上托管的机器学习模型进行预测。 消耗： - 应用程序/json 产生： - 应用程序/json 参数： - 在：查询 名称：钥匙 描述：API密钥 必填：真实 类型：字符串 - 在：身体 名称：预测请求 描述：预测请求 必填：真实 架构： 类型：对象 特性： 实例： 类型：数组 项目： 类型：对象 特性： 字首： 类型：字符串 参数： 类型：对象 特性： 候选人数： 类型：整数 最大输出令牌数： 类型：整数 温度： 类型：数字 回应： “200”： 描述：成功预测响应 架构： 类型：对象 特性： 结果： 类型：字符串 安全性定义： api_key: 类型：apiKey 名称：钥匙 在：查询 x-谷歌后端： 地址：“https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/resonant-feat-398408/locations/us-central1/publishers/google/models/text-bison@001:predict” # 替换为您的实际后端地址

    API_ENDPOINT="us-central1-aiplatform.googleapis.com"
PROJECT_ID="ID"
MODEL_ID="code-bison"

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
"https://${API_ENDPOINT}/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/${MODEL_ID}:predict" -d \
$'{
    "instances": [
        {
            "prefix": "capital of Andhra Pradesh"
        }
    ],
    "parameters": {
        "candidateCount": 2,
        "maxOutputTokens": 1024,
        "temperature": 0.2
    }
}'


`

Answer 1

sry，代码没有正确粘贴，这是我的配置文件

swagger: "2.0"

信息： 标题： 演示 版本：1.0.0 路径： /预测： 邮政： 摘要：使用 Vertex AI 进行预测 操作Id：predictWithVertexAI 描述：使用 Vertex AI 上托管的机器学习模型进行预测。 消耗： - 应用程序/json 产生： - 应用程序/json 参数： - 在：查询 名称：钥匙 描述：API密钥 必填：真实 类型：字符串 - 在：身体 名称：预测请求 描述：预测请求 必填：真实 架构： 类型：对象 特性： 实例： 类型：数组 项目： 类型：对象 特性： 字首： 类型：字符串 参数： 类型：对象 特性： 候选人数： 类型：整数 最大输出令牌数： 类型：整数 温度： 类型：数字 回应： “200”： 描述：成功预测响应 架构： 类型：对象 特性： 结果： 类型：字符串 安全性定义： api_key: 类型：apiKey 名称：钥匙 在：查询 x-谷歌后端： 地址：“https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/resonant-feat-398408/locations/us-central1/publishers/google/models/text-bison@001:predict” # 替换为您的实际后端地址