我如何编写For循环函数来运行多个回归并存储结果？

Question

帮助，我想请求：我试图在循环中自动执行一系列任务。基本上，它运行一系列回归，存储结果并将其导出（写入）到csv文件中。

问题：我已经尝试过多次运行“ For”循环。我不知道如何基于current_date列为每个回归创建和命名新变量

数据描述：Link to dataset它是以表格形式（有点类似于Tidy Data）的美国各州的数据集。每个行或观察值均指特定日期的特定状态。每列均指状态的一个属性任务：主要问题：自动运行一系列回归，按日期存储结果并将其导出（写入）csv文件的过程。

任务顺序：

1. 运行回归
   2. 使用扫帚整理回归结果（系数，std误差和p值）
   3. 在特定日期之前存储结果
   4. 重复回归另一个日期
   5. 使用扫帚整理回归结果（系数和模型）
   6. 在特定日期之前存储系数的结果（系数，标准误差，p值）>>
   7. 在特定日期之前存储回归模型的结果（R平方等）

…..最后，将所有结果导出到CSV文件中

library(dplyr)
library(broom)
for(i in 1:length(current_date)){
    lmtest <- lm( outcome_var [[i]] ~ cumulative_var1_at_current_date + key_cat_var1, data = testdata)
    coeff_results<-tidy(lmtest)
    model_results<- glance(lmtest) 
    write.csv(coeff_results, “C:\\Users\\....combined_results.csv”)
    }
    

我想请求的帮助：我正在尝试自动执行循环中的一系列任务。基本上，它运行一系列回归，存储结果并将其导出（写入）到csv文件中。 ...

Answer 1

在这种情况下使用循环对我来说没有意义。同样，日期似乎不影响回归的输出。你想要这样的东西吗：