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我有二维域(x,y)的实验散射数据(绿色,如图),我想用一个二维多项式来拟合,如:。

  • f(x,y) = c0 + c1*x + c2*y + c3*x*y + c4 *x ** 2 *y ** 2

其中c0,c1,...是多项式的系数。除此之外,我还有平等和不平等约束。

  • f(x=0,y) =0
  • f(x,y) > 0, for 0 < x < 90

我如何才能做到这一点?我可以在f(x,y)中用c0,c1,c2,...系数的不等式来表达我的不等式吗?

我用 scipy.optimize.minimize 的最小二乘法,以最小化

optimization scipy regression curve-fitting inequality
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