R 分组依据与最常见的因素相关联的每个分组元素

Question

我想按列分组

a

并为每个独特的

b

选择最常见的因子

a

。例如：

tibble(a = c(1,1,1,2,2,2), b = factor(c('cat', 'dog', 'cat', 'cat', 'dog', 'dog'))) %>%
    reframe(b = most_common(b), .by = a)

我想要这个产生：

a	b
1	猫
2	狗

但是，

most_common

功能不存在。是否有用于此目的的有效 R 函数？这一定是一个非常普遍的数据清理需求（我需要它）。我搜索并找到了实现

mode

功能的人。我可以使用其中之一，但它们似乎效率低下。有没有更好的方法来解决这个整体问题？