KNN的离散和连续超参数是什么？

Question

我有这张桌子

它说“Scikit-Learn中的示例分类器及其超参数。通常，超参数可以是（a）离散的，例如，kNN中邻居的数量，或（b）连续的。例如，逻辑回归中的惩罚值“。

正如你所看到的，KNN有3个超级参数。

2离散和1连续OK，

我知道KNN中的K是一个超参数？

那么他们谈论的另一个离散且连续的超级参数是什么？

Answer 1

我找到了答案

我认为这项研究存在错误

因为超参数是2连续和1离散

超PARAM

1- N邻居（连续）

2-重量（续）

3-叶片尺寸（离散）