将熊猫数据框从一个Jupyter笔记本复制到另一个的最佳方法是什么

Question

假设我在一个Jupyter笔记本中创建了一个数据框：

在笔记本_1：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))

现在将df移到另一个笔记本中，以便在那里可以使用的最佳（最简便，最快，最可靠...）方法是什么？

在笔记本_2中：

df = ... #do something here to load the data from the df in notebook_1
#and now use the df further on

我想出了以下所有可行的方法（可能是最后一种除外）：

• 导出到文件，然后使用pandas IO tools中的一个导入-对于非常大的数据框可能是一个很好的解决方案，但是看起来不必要地复杂]]]
• 使用pd.DataFrame.to_clipboard和pd.DataFrame.read_clipboard-对于小型数据框看起来不错，但是根据this answer，它不是100％可靠的，而且它可能不适用于较大的数据框（？），另外，如果我用其他内容替换剪贴板内容后重新运行notebook_2
，它将不再起作用
• 将pd.DataFrame.to_json和pd.DataFrame.read_json与orient = 'table'和path_or_buf=None一起使用，然后复制粘贴输出-对于我的情况（相对较小的数据框）效果很好-好处是我可以看到以纯文本格式直接在notebook_2
中导入了数据，因此，一旦我第一次复制数据，笔记本便成为自包含的]
• [copy-paste the whole cell包含df的输出？ -我无法测试它是否还复制数据还是仅复制代码-复制粘贴对我根本不起作用。但我对此表示怀疑。

但是我想知道是否还有其他可能的方法，优点，缺点，警告，...

谢谢。

假设我在一个jupyter笔记本中创建了一个数据框：在notebook_1中：df = pd.DataFrame（np.random.randn（100，4），columns = list（'ABCD'））现在最好的是（最简单的） ，最快，最可靠，....

使用]将数据框导出到磁盘上>

df.to_csv('your_name.csv')

现在转到另一个笔记本并使用]阅读它>

pd.read_csv('your_name.csv')

Answer 1

使用]将数据框导出到磁盘上>

df.to_csv('your_name.csv')