在Pandas DataFrame上调用sort_values（）会引发ValueError：系列的真值不明确

Question

我有一个包含特朗普推文的数据框。 polarity列包含每个推文的情感值，我正在尝试通过调用trump来基于这些值对DataFrame sort_values()进行排序。

如果我写trump.sort_values('polarity')，我会得到一个ValueError说：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

但是，如果我写trump.head().sort_values('polarity')，它将占用DataFrame的前五行，并根据它们的polarity值对它们进行排序。

我的问题是：为什么尽管能够对我的表的“头”进行排序，但为什么我仍无法对整个表进行排序？

EDIT2 ：（为清楚起见，删除了不必要的信息，合并的代码/数据）

>>> trump.head() # This is the table after adding the 'polarity' column
                     time      source         text             no_punc   polarity
786204978629185536  <time>     iPhone    <unformatted str>  <formatted>   1
786201435486781440  <time>     iPhone    <unformatted str>  <formatted>   -6.9 
786189446274248704  <time>     Android   <unformatted str>  <formatted>   1.8
786054986534969344  <time>     iPhone    <unformatted str>  <formatted>   1.5
786007502639038464  <time>     iPhone    <unformatted str>  <formatted>   1.2

这是我创建polarity列的方式：

• [创建的DataFrametidy_formatw /列num，word包含每个推特中单词的索引以及单词本身（由每个推特的ID索引）。
• 已创建的DataFrame tidy，将每个索引/单词按其ID号分组
• [tidy_format中创建了每个唯一ID的列表
• 使用嵌套列表推导创建一个列表，其元素为每个推特的polarity之和>

    >>> tidy_format.head()
            num  word
        786204978629185536  0   pay
        786204978629185536  1   to
        786204978629185536  2   play
        786204978629185536  3   politics
        786204978629185536  4   crookedhillary

    >>> tidy = trump['no_punc'].str.split(expand = True).stack()
    >>> tidy.head()
        786204978629185536  0               pay
                            1                to
                            2              play
                            3          politics
                            4    crookedhillary
        dtype: object

    >>> ids = list(tidy_format.index.unique())
    >>> scores = [sum([sent['polarity'][word] if word in sent['polarity'] else 0 for word in tidy[_id]]) for _id in ids]
    >>> trump['polarity'] = scores
    >>> trump['polarity'].head()
        786204978629185536      1
        786201435486781440   -6.9
        786189446274248704    1.8
        786054986534969344    1.5
        786007502639038464    1.2
        Name: polarity, dtype: object

我有一个包含特朗普推文的数据框。列的极性包含每个tweet的情感值，我试图通过调用...

Answer 1

[使用kwarg：trump.head().sort_values(by="polarity")对头部进行排序，或trump.sort_values(by="polarity").head()对所有内容进行排序并显示头部（最低极性）。