如何在Pandas布尔减少中获得列名结果为True

Question

我有一个df，

     0               1              2          A
-0.740485792    -0.299824912    0.169113705    1
 1.120120949    -0.62580736     0.013757667    2
-0.685112999     0.439492717    -0.484524907   3

我正在尝试获取所有值大于0的列名，

我试过(df > 0).all()

Out[47]: 
 0    False
 1    False
 2    False
 A     True
 dtype: bool

如何只获取True的列名，

我的预期输出是“A”，提前感谢。

关于so​​rt_index（）的问题2

 df2 = pd.DataFrame({"A":[3,2,1]}, index=[2,1,0])

 Out[395]:
    A
2   3
1   2
0   1

df2.sort_index(axis=1)

    A
2   3
1   2
0   1

预期产量是，

    A
0   3
1   2
2   1

Answer 1

使用boolean indexing和df.columns：

c = df.columns[(df > 0).all()]
print (c)
Index(['A'], dtype='object')