Pandas 使用单引号读取 CSV，因为 quotechar 会抛出语法错误：输入不完整

Question

我目前正在尝试读取具有以下结构的 CSV：

 samplecsv = """ 'column A', 'column b', 'column c',
 'valueA', 'valueb', 'valuec,d',
 'valueA', 'valueb', 'valuecd',
 'valueA', 'valueb', 'valuecd',
 'valueA', 'valueb', 'valuec,d'
 """

请注意，我没有将其作为字符串包含，但我将相同的数据存储在 .txt 文件中。

我希望 python 忽略 'valuec,d' 中的逗号进行分隔，以便稍后将其放在一列中。我发现你可以给出一个被忽略的 quotechar 作为参数，但我无法让它用单引号运行。我试过：

import pandas as pd

DF= pd.read_csv(r'Myfilepath, sep = ',', quotechar =''') 

以及：

DF= pd.read_csv(r'Myfilepath, sep = ',', quotechar ='''') 

我也尝试过：

DF= pd.read_csv(r'Myfilepath, sep = ',', quotechar ="'")

所有 3 个版本都给了我“SyntaxError: incomplete input”。我做错了什么？

标记为重复的问题仅解释了单引号和双引号之间的区别，但没有解释如何在 pd.read_csv 中排除它们。因此我仍在寻找答案。

Answer 1

我没有收到此数据的任何错误。不过，这些字段包含额外的空格，这需要

skipinitialspace

参数。代码如下：

import pandas as pd
samplecsv = """ 'column A', 'column b', 'column c',
'valueA', 'valueb', 'valuec,d',
 'valueA', 'valueb', 'valuecd',
'valueA', 'valueb', 'valuecd',
'valueA', 'valueb', 'valuec,d'
"""
from io import StringIO
df=pd.read_csv(StringIO(csv), sep = ',', quotechar ="'",skipinitialspace=True)
df

产品

  column A column b  column c  Unnamed: 3
0   valueA   valueb  valuec,d         NaN
1   valueA   valueb   valuecd         NaN
2   valueA   valueb   valuecd         NaN
3   valueA   valueb  valuec,d         NaN

最后一个空列适用于大多数行中的尾随

,

。可以使用

dropna

将其删除：

>>> df.dropna(axis=1,how='all')
  column A column b  column c
0   valueA   valueb  valuec,d
1   valueA   valueb   valuecd
2   valueA   valueb   valuecd
3   valueA   valueb  valuec,d