是否可以使用具有流输入和输出的机器学习库? [已关闭]

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我想将机器学习纳入我一直在从事的项目中,但我还没有看到任何关于我的预期用例的信息。看起来旧的潘多拉魔盒项目做了类似的事情,但是有文本输入和输出。 我想实时训练一个模型并使用它(然后当它运行良好时将其从测试切换到实时 api 端点。) 但我发现的每个库的工作方式都类似于“输入数据块,得到答案” 我希望能够将数据传输到其中: 而不是给它“5,4,3,4,3,2,3,4,5”,它说“1”或“-1”或“0” 我想给它“5”然后“4”然后“3”然后“4”等等,每次它响应时。

我什至不确定“流媒体”是否是正确的词。请帮忙!

python-2.7 tensorflow machine-learning pytorch
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这听起来像是循环神经网络的用例,它将序列(您的流)转换为单个输出或其他序列。这是一种经过充分探索的方法,例如在自然语言处理中。 Tensorflow 支持 不同风格的此类网络。

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